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找农业四情监测系统生产商?认准风途风途:高标准农田项目验证,

2026/6/10 14:24:45

  风途科技作为智慧农业四情监测系统源头生产厂家,拥有大量高标准农田落地验收案例,自研自产、成套交付、可对接省级农业平台。旗下FT-Q2农业四情监测系统为高标准农田量身打造,整机一体化集成设计,硬件齐全、功能闭环、数据合规,是目前农田四情项目投标、施工、验收的主流标配方案。


  设备型号:FT-Q2 农业四情监测系统(高标准农田专用)

  生产资质:风途厂家自研自产,大量农建项目落地验证

  整套系统组成:管式土壤墒情监测仪 + 虫情测报灯 + 小型气象站 + 高清视频监控 + 防护围栏 + 风吸式杀虫灯 + 农业四情云平台

  监测维度:土壤墒情、田间虫情、作物苗情、农田气象(四情全覆盖)

  核心价值:监测、预警、杀虫、可视化、云端管理一体化,满足高标准农田验收规范

  一、为什么做高标准农田,优先选风途FT-Q2?

  市面上多数四情设备为“单品拼凑”,缺少整体系统逻辑,平台不兼容、设备不配套、施工杂乱、资料不全、验收困难。风途FT-Q2为成套一体化定型方案,专为高标准农田项目设计,从硬件感知、物理防治、现场防护到云端数据管理,形成完整闭环:

  1、全套原厂设备:墒情、虫情、气象、视频、杀虫、防护、平台全部自研自产,兼容性强、无对接漏洞、售后统一;

  2、项目落地成熟:适配全国各地区高标准农田、智慧大田、数字农业、农事测报项目,案例充足、验收通过率高;

  3、一站式交付:设备、安装、调试、平台对接、资料配套一站式服务,极大降低项目施工与运维压力;

  4、种养结合双功能:既能监测四情数据、智能预警,又具备物理杀虫防控能力,真正实现“监测+防控”一体化。

  二、FT-Q2整套系统各单元功能详解

  1、管式土壤墒情监测仪(墒情监测核心)

  采用一体化管式结构,可多层监测土壤温湿度、电导率等参数,精准掌握农田土壤干湿状态、水肥变化规律。数据用于指导科学节水灌溉、墒情旱情研判,解决传统凭经验浇水、水肥浪费、旱情发现滞后等问题。

  2、虫情测报灯(虫情监测核心)

  依托光电诱捕、智能成像、AI识别技术,自动诱虫、杀虫、拍照、计数、识别。全天候监测田间害虫种类、发生量级、爆发周期,实现虫害早发现、早预警、早防控,减少农药滥用,助力绿色种植。

  3、小型气象站(气象灾情监测核心)

  实时采集空气温湿度、风速风向、降雨量、光照、辐射等农田微气象参数,动态监测田间气候变化,提前预警大风、暴雨、高温、霜冻等气象灾害,为作物生长、农事作业、灾害防控提供气象数据支撑。

  4、高清视频监控(苗情可视化核心)

  搭载高清云台摄像头,远程实时查看田间作物长势、苗情状态、田间环境,可抓拍作物生长画面、记录田间作业情况,实现苗情可视化监管,杜绝巡田不到位、监管盲区。

  5、风吸式杀虫灯(绿色防控硬件)

  纯物理风吸式杀虫,安全无污染、杀虫效率高,持续降低田间虫口基数,减少病虫害爆发概率,适配绿色农业、无公害种植、高标准农田生态防控要求。

  6、防护围栏(现场安全防护)

  配套专用防护围栏,防尘、防撞、防盗、防人为破坏,有效保护田间精密监测设备,适应野外大田长期无人值守工况,提升设备整体使用寿命与运行稳定性。

  7、农业四情云平台(数据管理大脑)

  汇聚墒情、虫情、苗情、气象全维度数据,实现数据实时上传、远程查看、历史曲线分析、超限预警、报表导出、设备远程管理。支持数据对接上级农业监管平台,台账规范、可查可溯,满足项目验收与日常数字化管护需求。

  三、智能农业四情监测系统平台介绍

  1.农业四情测报平台是集虫情、气象、墒情、苗情监测为一体在线监控平台。虫情监测具有AI害虫自动识别、远程实时查看虫情、虫情在线分析、害虫种类自动识别、区域虫情统计、虫情变化趋势分析、设备监测等功能。气象监测具有远程实时查看气象、在线分析气象历史数据的功能。墒情监测具有远程获取土壤墒情(如土壤温湿度、水分、PH)数据、在线分析土壤墒情历史数据的功能。苗情监测可实时查看作物长势画面。

  2.监控主页显示设备列表、大屏可视化、地图展示等菜单信息。显示土壤墒情、虫情、气象监测图标及设备的运行状态。

  3.虫情监测包括实时虫情、虫情分析、害虫种类、实时状态、操作记录五部分。

  4.虫情分析:可查询到所选时间范围内的图片。

  5.虫情统计包括区域统计和趋势分析。

  区域分析:选择区域,选择时间后点击查询即可查询出所选时间段区域内虫情设备的害虫数量。

  趋势分析:选择区域,选择时间后点击查询,即可查询出区域内各害虫种类数量的曲线变化。

  6.气象监测包括实时数据和历史数据两部分。

  7.墒情监测包括实时数据和历史数据两部分。

  8.系统管理包括设备管理、用户管理、区域管理、系统日志四部分。


关键词:农业四情监测预警系统 大田作物四情监测系统 农业四情监测系统农情监测设备
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