人脸辨认存在哪些问题？

随着人脸识别系统厂家不断推陈出新，目前取得了不小的进步，人脸识别已经开始广泛的应用于各行各业中。在这其中以身份验证、支付、政务、等等方面应用较多，因此可以说人脸识别技术在市场上逐渐普及开来。在这个“刷脸”的时代，很多人对于人脸识别这种新技术是愿意尝试和接纳的，因为“刷脸”通行、支付、乘车等更方便快捷，体验感也是非常不错。在疫情期间，人脸识别+测温一体机由于其无接触性、无感通行、实时测体温等优势下，对人们的日常生活以及疫情防控提供了非常便利的帮助。

　　我们能轻易的辨认出熟人和陌生人，但是通过计算机来识别人脸是有着不小的难度，依然存在很多问题，主要是一下几个方面。

　　1.，人的面部表情是非常丰富的。人体的面部肌肉有大约44块左右，面部肌肉牵动面部皮肤，显示喜怒哀乐等各种表情，所以人脸丰富多变的表情对于人脸的辨认也是一个难点。

　　2.随着人年龄的增加，人脸会随年龄而发生不少改变。人年龄越大，面部的肌肉会变得松懈以及布满皱纹等情况。这些都是会令人脸的结构出现改变，可能会影响人脸识别的准确性。

　　3.假如在特殊情况下，人脸通过乔装打扮或者说整容、换发型、留胡子、戴上眼镜以及帽子等饰品时，人脸的识别也会是一个难点。

　　4. 人脸被遮挡，比如说疫情期间，所有人都会戴口罩等情况下，市面上有许多人脸识别系统出现无法识别的问题。

　　5.人脸受外部情况的影响，例如受到外部的光照、视角等等因素影响，这无疑也是增加了辨认人脸的难度。

　　因此，在我们轻而易举的辨认出一个人的时候，计算机想要准确的辨认出来是需要具有相当多的技术支持才能实现。比如需要涉及到AI人工智能、模式辨认、图画处理、计算机视觉、生理学和心理学等等诸多领域的技术。不过，随着人脸识别技术的迅速发展，人脸识别也逐渐在解决这些问题。